Regresi Linear Berganda
Regresi Linear Berganda Regresi linear berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu variabel dependen (variabel yang ingin diprediksi) dengan beberapa variabel independen (variabel prediktor). Regresi linear berganda mencoba untuk menemukan hubungan linier antara variabel dependen dan variabel independen, dengan mengestimasi parameter-regresi yang tepat untuk model. Dalam regresi linear berganda, variabel dependen dijelaskan sebagai fungsi dari beberapa variabel independen dan koefisien atau parameter-regresi yang diketahui. Tujuannya adalah untuk menemukan parameter-regresi yang optimal sehingga model dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan. Contoh penerapan regresi linear berganda adalah dalam prediksi harga rumah berdasarkan beberapa faktor seperti lokasi, ukuran, jumlah kamar tidur, dll. Dalam hal ini, variabel dependen adalah harga rumah, sementara variabel indep...